Análise do PCA Assimétrico para Detecção de Objetos em Imagens
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Resumo—Este trabalho investiga o papel da análise de componentes principais e da análise de discriminante na classificação de padrões e expora seus problemas com classes assimétricas e/ou dados de treinamento desbalanceados, descrevendo o PCA assimétrico. Para avaliar o comportamento da abordagem assimétrica, emprega-se a tarefa de detecção de objetos em imagens com duas bases distintas (faces e olhos), comparando o desempenho da técnica em cada uma e verificando em que casos o uso do PCA Assimétrico é vantajoso.
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تاریخ انتشار 2009